Pembelajaran Mesin (Machine Learning)

Konsep Kecerdasan Buatan

A. Tren Teknologi 2022

1. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
2. Cloud Computing
   
3. Blockchain
   
4. Cyber security
5. IoT
6. 5G Network
   
7. Quantum Computing
8. Big Data dan Analytics
9. Augmented Reality dan Virtual Reality
10. Robotika
11. Teknologi Eco Green
12. Hyper Automation

B. Data dan Informasi

Data adalah fakta mentah atau rincian peristiwa yang belum diolah, yang terkadang tidak dapat diterima oleh akal pikiran dari penerima data tersebut, maka dari itu data harus diolah terlebih dahulu menjadi informasi untuk dapat di terima oleh penerima.

Informasi adalah hasil pengolahan data yang sudah dapat diterima oleh akal pikiran penerima informasi yang nantinya dapat digunakan untuk pengambilan keputusan.

C. Sejarah Machine Learning

Tahun 1920-an Thomas Bayes dan Andrey Markov mengemukakan dasar-dasar machine learning.

Tahun 1952 Arthur Samuel menciptakan sebuah program, game of checkers, pada sebuah komputer IBM.

Contoh machine learning di era 90an Deep Blue yang dibuat oleh IBM pada tahun 1996.

Sekarang, machine learning sudah banyak diterapkan di berbagai perangkat seperti virtual assistant (Cortana), Videos Surveillance, Online Fraud Detection dan masih banyak lagi dan masih akan berkembang.

D. Apa Itu Machine Learning?

Teknologi machine learning (ML) adalah mesin yang dikembangkan untuk bisa belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Pembelajaran mesin dikembangkan berdasarkan disiplin ilmu lainnya seperti statistika, matematika dan data mining sehingga mesin dapat belajar dengan menganalisa data tanpa perlu di program ulang atau diperintah.

E. Contoh Implementasi Machine Learning

1. Videos Surveillance

Videos surveillance atau pengawasan video merupakan teknologi baru yang merupakan penerapan dari machine learning yang disematkan pada CCTV untuk mendeteksi suatu tindak kejahatan atau kecelakaan.

2. Online Fraud Detection

Online fraud detection adalah metode yang digunakan untuk mendeteksi suatu transaksi digital sah atau tidak.

3. Penyaring Pesan Spam

Machine learning memegang andil yang sangat besar untuk menyaring (filter) spam baik di email, website, hingga media komunikasi berbasis software.

G. Pendekatan Machine Learning

1. Supervised learning

Supervised machine learning adalah algoritma machine learning menggunakan data terlabel, contohnya input di mana output-nya diketahui.

2. Semi-supervised learning

Metode machine learning ini dapat digunakan dengan metode lainnya seperti klasifikasi, regresi, dan prediksi.

Contoh penggunaan semi-supervised learning adalah untuk proses identifikasi wajah seseorang pada webcam atau kamera smartphone.

3. Unsupervised learning

Pada metode machine learning ini, data yang diolah tidak memiliki label dan sistem tidak mengetahui jawaban atau output yang benar.

4. Deep Learning: Pada deep learing, metode pembelajaran dilakukan oleh mesin dengan cara meniru bagaimana sistem dasar otak manusia bekerja